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🚧 系統運作原理 :
CollisionEye® 利用人工智慧與電腦視覺辨別技術，實時的持續監視與控制工作區後方的來車。
其主要流程如下：
➡️ 影像擷取 : 使用高解析度攝影機實時持續拍攝道路，進行比較與分析。
➡️ 全天候運作: 可因應白天、夜晚、大雨及不同天候條件。
➡️ AI 車輛辨識透過深度學習模型即時辨識：
🛻 一般中小型轎車/貨車/汽車
🛻 卡車
🛻貨櫃車
🛻 巴士
➡️ 人工智能自動將車輛與其他物件（如路標、護欄、交通錐…等）做區別。行進軌跡分析與預測 ，AI 不只是看到車輛，而是分析：
✅ 車速
✅ 行駛方向
✅ 車道位置
✅ 是否偏離車道
✅ 是否持續朝工作區接近
➡️ 碰撞風險判斷
人工智能系統利用演算法計算：
✅ 是否可能撞擊施工車或工作區
✅ 是否有足夠時間煞車
✅ 是否需要立即警示
因此，不是每輛車都會觸發警報，而是只有在判定具有實際碰撞風險時才會發出警示，可降低誤報率。
即時警示
➡️ 一旦偵測到高風險車輛，系統可立即啟動：
✅ 高分貝警報器
✅ 警示燈
✅ 無線通知（依配置）提醒現場人員立即撤離與躲避
➡️ 人工智慧的技術特色，CollisionEye® 的智慧偵測包含：
✅ 車輛偵測，即時辨識道路上的各種車輛。
✅ 可疑目標追蹤，持續追蹤每輛車的位置與移動狀態。
✅ 碰撞預測，根據車輛運動軌跡預測是否可能撞擊工作區。
✅ 風險評估，綜合速度、方向、距離及其他因素計算碰撞風險。
➡️ CollisionEye® 可部署於以下場景：
✅ 高速公路施工區
✅ 道路養護工程
✅ 救護車停靠現場
✅ 消防救援現場
✅ 拖吊作業
✅ 事故處理現場
✅ 移動式施工車（Truck Mounted Attenuator，TMA）
➡️ 系統優點
✅ 提前數秒預警，讓工作人員有時間避險。
✅ 電腦智能自動分機判斷，降低人工監看需求。
✅ 降低誤報率，避免警報疲乏 。
✅ 全天候運作，適用於日夜及多種天候。
✅ 可整合現有設備如 : TMA 防追撞車輛 / LED 箭頭板 / 施工警示車。
🧲 CollisionEye® 防追撞主動預警系統 介紹影片 1 🧲
CollisionEye® 人工智能防追撞主動預警系統
高速公路局資料顯示，2023–2025 年，高速公路累計發生 353 件緩撞車（TMA）遭追撞事故，平均約每 3 天發生 1 件。雖然緩撞車能有效降低撞擊傷害，但事故仍持續發生，顯示僅依賴被動防護仍不足，因此近年開始發展 AI 人工慧主動碰撞預警系統，以在事故撞擊前，爭取人員閃躲與避免危險的時間。
TMA（Truck Mounted Attenuator，車載防撞緩衝車）的主要功能是吸收撞擊能量、降低事故嚴重程度，但是如此的被動式防護設置，仍然無法完全防止事故與傷亡的發生。
近年許多高速公路施工或事故現場，即使配置了 TMA，仍發生追撞，甚至造成人員傷亡。造成這種情況的常見原因包括：
🚫 駕駛分心：使用手機、疲勞駕駛或注意力不足，導致未及時發現前方施工或事故。
🚫 車速過快：高速行駛時，反應距離與煞車距離增加，即使看見 TMA 也可能來不及減速。
🚫 天候或視線不佳：雨天、夜間、濃霧等情況降低辨識度。
🚫 車輛失控：爆胎、打滑或機械故障可能使車輛偏離車道，直接撞向工作區。
在這些情況下，TMA 是最後一道被動防護，它保護的是車輛與工作區後方的衝擊，但對於站在前方或側面的作業人員，保護仍有限。
這也是近年各國開始導入 AI 防追撞主動預警系統的原因。它與 TMA 的角色互補：
最理想的安全保護配置是將上述兩者產品做結合：AI 防追撞預警系統持續監控後方來車，判斷是否有異常接近或偏離車道的車輛。
✅ 若偵測到高風險的車輛，立即透過警報器、警示燈或個人穿戴裝置提醒人員撤離。
✅ 若駕駛仍未避讓，最後由 TMA 吸收撞擊能量，降低事故傷害。
✅ 這種「主動預警 + 被動防護」的概念符合道路安全中的**多層防護**思維，不依賴單一設備，而是讓不同措施互相補強。
✅ 如果您是在規劃高速公路養護、交通維持（交維）或救援作業，我也可以協助設計一套適合的AI 主動防追撞預警 + TMA + 人員警示整體架構，包括攝影機配置、警報流程、穿戴式警示設備與通訊方式。
CollisionEye® 人工智能防追撞預警系統
🚧 為增進公路上工作人員的生命安全，奧地利公司 EYYES GmbH 開發出具有人工智慧 的CollisionEye® 防追撞主動預警系統，主要用於保護高速公路施工人員、道路養護人員、拖吊救援人員及緊急救援人員，降低遭後方來車撞擊的風險。
CollisionEye® 主要功能 :
❇️ 事故預防（Accident Prevention）
透過降低高速公路上大型貨車（HGV）等車輛追撞故障車、工程車或緊急救援車輛的事故發生率，顯著減少人員受傷及死亡風險。
❇️ 提前偵測（Early Detection）
系統可於可能發生碰撞前，最早提前 5 秒發出預警。
預警時間可依不同作業需求進行設定，讓現場人員有足夠時間採取避險措施。
❇️ 即插即用（Plug & Play）
當救援車或工程車停妥後，系統可於數秒內自動完成啟動，並建立一個虛擬安全防護區（Virtual Safety Corridor），無需繁複設定即可開始監控後方來車。
❇️ 即時警示（Timely Warning）
當系統判定有碰撞風險時，立即啟動多重警示機制，包括：
✔️ 警報器 / 高分貝喇叭
✔️ 閃光燈 / 旋轉警示燈
✔️ 個人無線電振動警示裝置
提醒現場人員立即撤離至安全位置，例如護欄後方，以降低傷亡風險。
🧲 CollisionEye® 防追撞主動預警系統 介紹影片 2 🧲
🆘 高速公路的事故與風險持續增加 🆘
短期道路施工、高速公路管理單位、道路救援、緊急救護及警察等人員，皆必須在高速公路環境中執行勤務或作業。然而，現今高速公路正面臨多項風險因素，使第一線作業人員的安全受到更大威脅：
🔻 交通流量持續增加（Traffic density increases）
車流日益密集，施工與救援作業空間受到壓縮。
🔻 駕駛注意力下降（Attention decreases）
使用手機、車載影音娛樂系統等分心行為日益普遍，降低駕駛對前方危險的警覺。
🔻 車速過快（Excessive speeds）
高速行駛使駕駛反應時間縮短，煞車距離增加，提高追撞風險。
🔻 交通部分自動化（Partial automation of traffic）
ACC（主動車距巡航）、車道維持等駕駛輔助系統日益普及，但仍無法完全辨識所有道路施工或緊急事件情境，駕駛若過度依賴系統，可能增加事故風險。
🔻 過時的交通安全觀念（Outdated traffic concepts）
現行多數交通安全措施仍以傳統被動警示為主，已不足以因應現代高流量、高速及智慧化交通環境所帶來的新挑戰。
核心理念
高速公路作業環境已經改變，但安全防護方式也必須隨之進化。CollisionEye® 正是因應上述挑戰而設計的 AI 智慧追撞預警系統，利用人工智慧即時分析後方來車動態，在可能發生追撞前主動發出警示，協助第一線作業人員及時避險，降低事故造成的人員傷亡。
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